Partie 1: Tableaux et Graphiques

Permet aux étudiants de produire des tableaux statistiques et des graphiques 
pour mieux  décrire et résumer les donnés disponibles quand elles sont nombreuses,
afin de mettre en évidence ses propriétés. pour mieux les analyser.

Partie 2: Mesures de synthèses, tendance centrale et dispersion

Permet aux étudiants de savoir calculer les mesures de tendances centrale : Mode, Moyenne, Médiane,...
et les mesures de dispersion: étendue, variance, écart-type, coefficient de variation,.... 

Partie 3: Mesures de la relation en deux variables

Permet aux étudiants de chercher les relations existantes entre deux variables qualitative (Tableaux de contingence)
ou variables quantitatives (régressions linéaire)

Objectifs :
L'estimation statistique consiste à obtenir des informations sur des variables
liées à une population à partir d'un échantillon. En statistique descriptive un
échantillon est défini comme un sous-ensemble de la population, en théorie des
probabilités un échantillon est constitué de variables aléatoires qui suivent la même
loi. Les résultats issus de l'échantillon permettent d'induire un certain nombre de
caractéristiques sur la loi d'une variable aléatoire

Permet aux étudiants de produire des tableaux statistiques et des graphiques pour mieux décrire et résumer les données disponibles quand elles sont nombreuses, afin de mettre en évidence ses propriétés. Pour mieux les analyser.


Permet aux étudiants de savoir calculer les mesures de tendance centrale : Mode, Moyenne, Médiane,

Et les mesures de dispersion : étendue, variance, écart-type, coefficient de variation,... 

Mesures de la relation en deux variables

Permet aux étudiants de chercher les relations existantes entre deux variables qualitatives

 (Tableaux de contingence) ou variables quantitatives (régressions linéaire)